【2023葵ステークス】JRAデータ分析の該当馬をまとめてみた
競馬予想コンテンツの解説
こんにちは、ウマトピアの管理人です。
早速ですが、この記事の説明をさせていただきます。
この記事は、JRA公式HPで公開されているデータ分析の該当馬をまとめたものになります。
以下の悩みを持っている読者様のお手伝いができればと考えています。
- ①軸馬が決めきれない
- ②気になる馬がいるけど本当に買って良いだろうか？
- ③過去の傾向を知りたい
よければ参考にしてみてください。
また、YouTubeで別の重賞のデータ分析を公開しています。
興味がありましたらご覧になってください。
葵ステークス｜データ分析
データ分析①
前走オープン特別に出走していた馬が好走！
前走OP特別だった馬は複勝率こそ前走G1出走馬に劣るが、過去5年の葵ステークスで最多3勝を上げている。
| 前走 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| G1 | 0-1-1-4 | 0% | 16.7% | 33.3% |
| G2 | 0-0-0-3 | 0% | 0% | 0% |
| G3 | 1-1-0-15 | 5.9% | 11.8% | 11.8% |
| OP特別 | 3-3-1-27 | 8.8% | 17.6% | 20.6% |
| 1勝クラス | 1-1-2-17 | 4.8% | 9.5% | 19.0% |
| 地方 | 0-0-0-1 | 0% | 0% | 0% |
プラスデータ該当馬
エレガントムーン コーパスクリスティ テラステラ トールキン ビッグシーザー ブーケファロス ミルトクレイモー ミルトハンター ヤクシマ ルガル
マイナスデータ該当馬
アルーリングビュー アンビバレント アームズレイン カンチェンジュンガ グランテスト クリノエンジェル シルフィードレーヴ スピードオブライト タツダイヤモンド タマモブラックタイ トラベログ ビルカール ペースセッティング メイショウピース モズスナイパー モズメイメイ ワックスフラワー
データ分析②
牝馬の好走率が高い！
| 性別 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 牡・セン | 2-2-1-38 | 4.7% | 9.3% | 11.6% |
| 牝 | 3-4-3-29 | 7.7% | 17.9% | 25.6% |
プラスデータ該当馬
アルーリングビュー エレガントムーン グランテスト クリノエンジェル シルフィードレーヴ スピードオブライト トラベログ メイショウピース モズメイメイ ワックスフラワー
マイナスデータ該当馬
アンビバレント アームズレイン カンチェンジュンガ コーパスクリスティ タツダイヤモンド タマモブラックタイ テラステラ トールキン ビッグシーザー ビルカール ブーケファロス ペースセッティング ミルトクレイモー ミルトハンター モズスナイパー ヤクシマ ルガル
データ分析③
父ミスプロ系の馬が好走！
過去5年で勝利した馬の種牡馬は、
キズナ（サンデー系）
プラスデータ該当馬
グランテスト スピードオブライト メイショウピース ルガル ワックスフラワー
マイナスデータ該当馬
アルーリングビュー アンビバレント アームズレイン エレガントムーン カンチェンジュンガ クリノエンジェル コーパスクリスティ シルフィードレーヴ タツダイヤモンド タマモブラックタイ テラステラ トラベログ トールキン ビッグシーザー ビルカール ブーケファロス ペースセッティング ミルトクレイモー ミルトハンター モズスナイパー モズメイメイ ヤクシマ
データ分析まとめ
すべてのデータに該当
該当馬なし
2つのデータに該当
エレガントムーン グランテスト スピードオブライト メイショウピース ルガル ワックスフラワー
1つのデータに該当
アルーリングビュー クリノエンジェル コーパスクリスティ シルフィードレーヴ テラステラ トラベログ トールキン ビッグシーザー ブーケファロス ミルトクレイモー ミルトハンター モズメイメイ ヤクシマ
データ該当なし
アンビバレント アームズレイン カンチェンジュンガ タツダイヤモンド タマモブラックタイ ビルカール ペースセッティング モズスナイパー
まとめ
データ分析の結果、すべてのデータに該当している馬はいなかった。このデータ分析の結果からは混戦模様と捉えることができる。
ただ、2つのデータに該当したなかで、1200mで2戦2勝のスピードオブライトは京王杯2歳ＳやフェアリーＳで3着に入った実力があるので注目したい。
あとは初の1200ｍ戦となるモズメイメイはチューリップ賞を勝っている実力馬で、初のスプリント戦でもリアルインパクト×フランケルであれば距離短縮はプラスに働く可能性も高い。
【2023日本ダービー】JRAデータ分析の該当馬をまとめてみた
競馬予想コンテンツの解説
こんにちは、ウマトピアの管理人です。
早速ですが、この記事の説明をさせていただきます。
この記事は、JRA公式HPで公開されているデータ分析の該当馬をまとめたものになります。
以下の悩みを持っている読者様のお手伝いができればと考えています。
- ①軸馬が決めきれない
- ②気になる馬がいるけど本当に買って良いだろうか？
- ③過去の傾向を知りたい
よければ参考にしてみてください。
また、YouTubeで別の重賞のデータ分析を公開しています。
興味がありましたらご覧になってください。
日本ダービー｜データ分析
データ分析①
東京・中山で行われた1600～2400ｍ未満の重賞で3着以内に入った馬が好成績
| 経験有無 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| あり | 8-9-7-63 | 9.2% | 19.5% | 27.6% |
| なし | 2-1-3-85 | 2.2% | 3.3% | 6.6% |
プラスデータ該当馬
スキルヴィング ソールオリエンス タスティエーラ ドゥラエレーデ トップナイフ ハーツコンチェルト ファントムシーフ ベラジオオペラ ホウオウビスケッツ メタルスピード
マイナスデータ該当馬
サトノグランツ シャザーン ショウナンバシット シーズンリッチ トーセントラム ノッキングポイント パクスオトマニカ フリームファクシ
ただし、上記データ分析で「なし」だった馬でも京都新聞杯で1着、もしくは2着以下でもタイム差なしだった馬は好走
| 経験有無 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| あり | 2-1-0-6 | 22.2% | 33.3% | 33.3% |
| なし | 0-0-3-79 | 0% | 0% | 3.7% |
プラスデータ該当馬
サトノグランツ
マイナスデータ該当馬
シャザーン ショウナンバシット シーズンリッチ トーセントラム ノッキングポイント パクスオトマニカ フリームファクシ
データ分析②
前走が1着もしくは2着以下でもタイム差が0.5秒差の馬が好走
| 前走 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 1着or2着以下で0.5差以内 | 0-0-0-6 | 0% | 0% | 0% |
| 2着以下かつタイム差0.6差 | 2-0-1-15 | 11.1% | 11.1% | 16.7% |
プラスデータ該当馬
サトノグランツ シーズンリッチ スキルヴィング ソールオリエンス タスティエーラ ノッキングポイント パクスオトマニカ ハーツコンチェルト ファントムシーフ メタルスピード
マイナスデータ該当馬
グリューネグリーン シャザーン ショウナンバシット ドゥラエレーデ トップナイフ トーセントラム フリームファクシ ベラジオオペラ ホウオウビスケッツ
データ分析③
前走人気が3番人気以内が好走
| 前走人気 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 3番人気以内 | 8-9-4-48 | 11.6% | 24.6% | 30.4% |
| 4～9番人気 | 2-1-6-63 | 2.8% | 4.2% | 12.5% |
| 10番人気以下 | 0-0-0-37 | 0% | 0% | 0% |
プラスデータ該当馬
サトノグランツ スキルヴィング ソールオリエンス ノッキングポイント パクスオトマニカ ハーツコンチェルト ファントムシーフ ベラジオオペラ
マイナスデータ該当馬
グリューネグリーン シャザーン ショウナンバシット シーズンリッチ タスティエーラ トップナイフ トーセントラム フリームファクシ ホウオウビスケッツ メタルスピード
不明
ドゥラエレーデ
データ分析④
キャリア6戦以内の馬が好走
| 前走人気 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 6戦以内 | 9-9-9-98 | 7.2% | 14.4% | 21.6% |
| 7戦以上 | 1-1-1-50 | 1.9% | 3.8% | 5.7% |
プラスデータ該当馬
グリューネグリーン サトノグランツ シャザーン ショウナンバシット シーズンリッチ スキルヴィング ソールオリエンス タスティエーラ ドゥラエレーデ ノッキングポイント パクスオトマニカ ハーツコンチェルト ファントムシーフ フリームファクシ ベラジオオペラ ホウオウビスケッツ
マイナスデータ該当馬
トップナイフ トーセントラム メタルスピード
データ分析⑤
前走先行していた馬が好走
| 前走4角順位 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 5番手以内 | 2-4-2-23 | 6.5% | 19.4% | 25.8% |
| 6番低下 | 2-0-2-35 | 5.1% | 5.1% | 10.3% |
プラスデータ該当馬
グリューネグリーン サトノグランツ ショウナンバシット シーズンリッチ タスティエーラ ドゥラエレーデ トーセントラム パクスオトマニカ ベラジオオペラ ホウオウビスケッツ
マイナスデータ該当馬
シャザーン スキルヴィング ソールオリエンス トップナイフ ノッキングポイント ハーツコンチェルト ファントムシーフ フリームファクシ メタルスピード
ただし、上記データ分析で「6番手以下」でも、前走皐月賞において上がり2位以内の馬は好走
| 前走＆上がり順位 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 皐月賞＆上がり2位以内 | 2-0-1-3 | 33.3% | 33.3% | 50.0% |
| 皐月賞以外もしくは上がり3位以下 | 0-0-1-32 | 0% | 0% | 3.0% |
プラスデータ該当馬
シャザーン ソールオリエンス トップナイフ ファントムシーフ
マイナスデータ該当馬
スキルヴィング ノッキングポイント ハーツコンチェルト フリームファクシ メタルスピード
データ分析まとめ
すべてのデータに該当
サトノグランツ ソールオリエンス ファントムシーフ
4つのデータに該当
スキルヴィング タスティエーラ パクスオトマニカ ハーツコンチェルト ベラジオオペラ
3つのデータに該当
シーズンリッチ ドゥラエレーデ ノッキングポイント ホウオウビスケッツ
2つのデータに該当
グリューネグリーン シャザーン ショウナンバシット トップナイフ メタルスピード
1つのデータに該当
トーセントラム フリームファクシ
まとめ
データ分析ですべてに該当したのは重馬場の皐月賞を豪快に差し切ったソールオリエンス。東京2400ｍでも自慢の末脚が爆発するか注目。
3連勝で京都新聞杯を勝利したサトノグランツもすべてのデータに該当。マカヒキやドゥデュースなどのダービー馬を輩出した友道厩舎だけに注目。
皐月賞3着のファントムシーフもすべてのデータに該当した。出世レースである共同通信杯を勝利した同じ舞台でソールオリエンスにリベンジできるか注目したい。
【2023オークス】JRAデータ分析の該当馬をまとめてみた
競馬予想コンテンツの解説
こんにちは、ウマトピアの管理人です。
早速ですが、この記事の説明をさせていただきます。
この記事は、JRA公式HPで公開されているデータ分析の該当馬をまとめたものになります。
JRAのデータ分析はかなり優秀で、個人的にも馬券購入の際に参考にさせていただいてます。
ただ、データ分析該当馬が公開されていないため非常にもったいないと感じておりました。
そこで、自分や皆様の予想に役立てていただこうと思い、当ブログにおいて該当馬をまとめてみました。
よければ参考にしてみてください。
また、YouTubeで別の重賞のデータ分析を公開しています。
興味がありましたらご覧になってください。
オークス｜データ分析
データ分析①
前走桜花賞組と芝2000ｍ組が強い
| 前走 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 桜花賞 | 7-4-5-62 | 9.0% | 14.1% | 20.5% |
| 忘れな草賞 | 2-0-1-9 | 16.7% | 16.7% | 25.0% |
| フローラS | 1-4-2-38 | 2.2% | 11.1% | 15.6% |
| スイートピーS | 0-1-0-13 | 0% | 7.1% | 7.1% |
| フラワーC | 0-1-0-8 | 0% | 11.1% | 11.1% |
| 皐月賞 | 0-0-1-0 | 0% | 0% | 100% |
| 1勝クラス | 0-0-1-15 | 0% | 0% | 6.3% |
| 上記以外 | 0-0-0-2 | 0% | 0% | 0% |
プラスデータ該当馬
イングランドアイズ エミュー キタウイング キミノナハマリア コナコースト ゴールデンハインド シンリョクカ ソーダズリング ドゥアイズ ドゥーラ ハーパー ペリファーニア ライトクオンタム ラヴェル リバティアイランド レミージュ
マイナスデータ該当馬
ウェイビー クインズカムイ ヒップホップソウル ミッキーゴージャス メランポジューム
データ分析②
キャリア3戦～6戦の馬が好走
| 出走回数 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 2戦 | 0-0-0-6 | 0% | 0% | 0% |
| 3戦 | 2-0-1-15 | 11.1% | 11.1% | 16.7% |
| 4戦 | 3-4-3-25 | 8.6% | 20.0% | 28.6% |
| 5戦 | 2-5-4-28 | 5.1% | 17.9% | 28.2% |
| 6戦 | 3-0-2-33 | 7.9% | 7.9% | 13.2% |
| 7戦以上 | 0-1-0-40 | 0% | 2.4% | 2.4% |
プラスデータ該当馬
イングランドアイズ キミノナハマリア クインズカムイ コナコースト シンリョクカ ソーダズリング ドゥアイズ ドゥーラ ハーパー ヒップホップソウル ペリファーニア メランポジューム ライトクオンタム ラヴェル リバティアイランド レミージュ
マイナスデータ該当馬
ウェイビー エミュー キタウイング ゴールデンハインド ミッキーゴージャス
データ分析③
JRAで3勝している馬が活躍
| 勝利数 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| 3勝以上 | 6-7-6-21 | 15.0% | 32.5% | 47.5% |
| 2勝 | 3-2-4-88 | 3.1% | 5.2% | 9.3% |
| 1勝 | 1-1-0-38 | 2.5% | 5.0% | 5.0% |
プラスデータ該当馬
エミュー キタウイング リバティアイランド
マイナスデータ該当馬
イングランドアイズ ウェイビー キミノナハマリア クインズカムイ コナコースト ゴールデンハインド シンリョクカ ソーダズリング ドゥアイズ ドゥーラ ハーパー ヒップホップソウル ペリファーニア ミッキーゴージャス メランポジューム ライトクオンタム ラヴェル レミージュ
データ分析まとめ
すべてのデータに該当
リバティアイランド
２つのデータに該当
イングランドアイズ
キミノナハマリア
コナコースト
シンリョクカ
ソーダズリング
ドゥアイズ
ドゥーラ
ハーパー
ペリファーニア
ライトクオンタム
レミージュ
１つのデータに該当
クインズカムイ
ゴールデンハインド
ヒップホップソウル
データ該当が１つもない
ウェイビー
ミッキーゴージャス
まとめ
データ分析ですべてに該当したのはリバティアイランドのみ。桜花賞では絶望的な位置から上がり32秒台の末脚で豪快に差し切った。オークスでもその豪脚を繰り出せるか！？
2つデータに該当したのは複数いるが、前走で桜花賞に出走していた馬の好走率が高いことから掲示板内に入ったコナコースト、ドゥアイズ、ハーパー、ペリファーニアの評価を上げたい。
【2023ヴィクトリアマイル】データ分析の該当馬をまとめてみた
競馬予想コンテンツの解説
こんにちは、ウマトピアの管理人です。
早速ですが、この記事の説明をさせていただきます。
この記事は、JRA公式HPで公開されているデータ分析の該当馬をまとめたものになります。
JRAのデータ分析はかなり優秀で、個人的にも馬券購入の際に参考にさせていただいてます。
ただ、データ分析該当馬が公開されていないため非常にもったいないと感じておりました。
そこで、自分や皆様の予想に役立てていただこうと思い、当ブログにおいて該当馬をまとめてみました。
よければ参考にしてみてください。
また、YouTubeで別の重賞のデータ分析を公開しています。
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ヴィクトリアマイル｜データ分析
データ分析①
前走重賞だった馬が活躍
| 前走 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| G1 | 4-0-3-19 | 15.4% | 15.4% | 26.9% |
| G2 | 5-5-5-67 | 6.1% | 12.2% | 18.3% |
| G3 | 1-5-2-44 | 1.9% | 11.5% | 15.4% |
| オープン特別 | 0-0-0-2 | 0% | 0% | 0% |
| 条件クラス | 0-0-0-10 | 0% | 0% | 0% |
| 地方・海外 | 0-0-0-5 | 0% | 0% | 0% |
プラスデータ該当馬
全馬が該当 ※ただし、前走G1だった場合はG2やG3に比べて複勝率が高いので注意
マイナスデータ該当馬
該当馬なし
データ分析②
マイルG1で５着以内に入った経験がある馬が好走
| 経験有無 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| あり | 9-4-1-35 | 18.4% | 26.5% | 28.6% |
| なし | 1-6-9-112 | 0.8% | 5.5% | 12.5% |
プラスデータ該当馬
スターズオンアース ソングライン ナミュール ナムラクレア ソダシ
マイナスデータ該当馬
ロータスランド サウンドビバーチェ アンドヴァラナウト スタニングローズ イズジョーノキセキ ララクリスティーヌ クリノプレミアム サブライムアンセム ディヴィーナ ステラリア ルージュスティリア
データ分析③
東京芝の重賞で３着以内に入った経験馬が好走
| 経験有無 | 成績 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
|---|---|---|---|---|
| あり | 9-6-6-58 | 11.4% | 19.0% | 26.6% |
| なし | 1-4-4-89 | 1.0% | 5.1% | 9.2% |
プラスデータ該当馬
スターズオンアース アンドヴァラナウト スタニングローズ ソングライン イズジョーノキセキ ナミュール ソダシ
マイナスデータ該当馬
ロータスランド サウンドビバーチェ ララクリスティーヌ クリノプレミアム サブライムアンセム ナムラクレア ディヴィーナ ステラリア ルージュスティリア
データ分析まとめ
すべてのデータに該当
スターズオンアース
ソングライン
ソダシ
２つのデータに該当
アンドヴァラナウト
スタニングローズ
イズジョーノキセキ
ナムラクレア
１つのデータに該当
ロータスランド
サウンドビバーチェ
クリノプレミアム
ディヴィーナ
ステラリア
ルージュスティリア
データ該当が１つもない
該当馬なし
【競馬予想】2023鞍馬ステークス/橘ステークス/烏丸ステークス
競馬予想コンテンツの解説
こんにちは、ウマトピアの管理人です。
早速ですが、この記事の説明をさせていただきます。
この記事は主に日曜日の特別レースの予想を公開しており、各レースにおいて「本命」「対抗」「穴馬」の３頭をピックアップしています。
- 本命：勝ち負け
- 対抗：３着以内
- 穴馬：条件が向けば３着以内
また、土曜日のメインレース予想についてはYouTubeで公開しています。
興味がありましたらご覧になってください。
それでは日曜日の特別レース予想をしていきたいと思います。
京都9R 烏丸ステークス
コース：2,200メートル（芝・右 外）
本命：ブローザホーン
センス＆能力高い
前走の潮来特別では２番手からレースを進めるも、道中でうしろの馬に急かされる苦しい展開だった。それでも勝ち切ったのでセンス＆能力は高い。道悪実績もある。
対抗：アウスヴァール
展開向く
今回のメンバーを見回したときに絶対逃げたいのはこの馬のみ。人気もほどほどでマイペースで逃げれる可能性が高い。
穴馬：アップデート
前走はチグハグな競馬
前走の競馬法１００周年記念は立ち上がるようなスタートで出遅れて後方からの競馬になってしまった。最初のコーナーでまくり上げてポジションを上げるなどチグハグな競馬になってしまい、最後の直線で力尽きた。スタートを五分に出れば前走のようなことはないはず。
京都10R 橘ステークス
コース：1,400メートル（芝・右 外）
本命：ミルトクレイモー
道悪適正ある
勝利実績は1,200メートルしかないが、前走のファルコンステークスで４着まで追い込んできている点を考えると1,400メートルでも問題なさそう。なお、このレースは重馬場で開催されたが、それで４着であれば道悪適正もあるのでは。
対抗：イティネラートル
重賞で５着を評価
前々走の阪神JFは１３着と大敗してしまったのは距離が長かった印象。前走で距離短縮をして重賞で５着に好走したことから得意レンジは１２００～１４００メートルと見て良さそう。前走よりもう少し前目のポジションが取れれば。
穴馬：サンティーテソーロ
展開向きそう
２戦連続で７着に負けているが、前々走はG1なので仕方ないか。前走の紅梅ステークスは稍重で前半12.3 - 11.1 - 11.2のハイペースで逃げたのが敗因と考える。今回は先行争いが激化しそうもないので、展開が向きそう。
京都11R 鞍馬ステークス
上積み見込む
これまで重賞で３着２回という実績馬。前走のモルガナイトステークスは休み明けで２着だったので、叩き２戦目で上積みを見込める。道悪も１-２-０-３という成績で、他の馬が道悪を苦にするようであれば。
対抗：ヨシノイースター
安定感＆道悪適正ある
今回は昇級戦になるので力関係が大きなカギになりそうだが、これまでの戦績から安定感があるタイプで今回も相手なりに走ってくるのでは。また、芝の道悪も連対率１００％なのも評価を上げた一因。
穴馬：グルーヴィット
道悪では買っておきたい
芝の良馬場が0-2-1-9という成績に対して、重馬場は2-0-1-2という成績なので、道悪になったときは必ず買っておきたい馬。斤量５９キロという点は少し気にはなるが、道悪になったときには評価を上げたい。
